MovieNet:  يقوم الذكاء الاصطناعي المتطور بفك تشفير مقاطع الفيديو مثل العقل البشري بدقة تصل إلى 82%

MovieNet:
 يقوم الذكاء الاصطناعي المتطور بفك تشفير مقاطع الفيديو مثل العقل البشري بدقة تصل إلى 82%



قد تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية من التعرف على الصور الثابتة، ولكن نموذجًا جديدًا مبتكرًا للتعلم الآلي يمكنه معالجة الصور المتحركة مثل الدماغ البشري. يمكن لبرنامج MovieNet مشاهدة وتفسير مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي، وهو تقدم كبير في هذا المجال. 

ربما يكون الذكاء الاصطناعي، الذي تم تصميمه بالفعل على غرار الشبكات العصبية، قد حقق قفزات كبيرة في السنوات الأخيرة في القدرة على الاستجابة لأصواتنا، ومعالجة المعلومات، والاستجابة بدقة، وأكثر من ذلك.

ومع ذلك، ومع استمرار تقدم النماذج، نجح الباحثون في معهد سكريبس في الوصول فعليا إلى معلم حقيقي من خلال التركيز على الخلايا العصبية المسؤولة عن معالجة الحياة أثناء الحركة. 

لقد أثبت برنامج MovieNet الصديق للبيئة، والذي تم اختباره في البداية من خلال مراقبة سباحة الضفادع الصغيرة، نجاحه المذهل في اكتشاف التشوهات في المشاهد المتحركة. وقد يؤدي هذا الاختراق إلى تقدم كبير في مجالات مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية، حيث تعد القدرة على إدراك وتتبع وتفسير التغييرات بمرور الوقت أمرًا بالغ الأهمية.

و أوضح الدكتور هوليس كلاين، المؤلف الرئيسي لدراسة جديدة، أن الباحثين لجأوا إلى الضفادع الصغيرة لدراسة الخلايا العصبية لديها لأنها تتمتع "بنظام بصري جيد للغاية". فالضفادع الصغيرة لا "تتعرف على المحفزات المتحركة بكفاءة" فحسب، بل تستجيب لها أيضًا. 

وتمكن الباحثون من تحديد الخلايا العصبية التي تؤدي هذه الوظيفة في منطقة المعالجة البصرية في الدماغ المعروفة باسم السقف البصري. ووفقا للدراسة، تدرك هذه الخلايا الدماغية ما يتحرك ويتغير، مثل التحول في السطوع أو تحرك جسم ما.

تمامًا كما نفعل
وأوضح الباحثون في مركز سكريبس للأبحاث أن الدماغ البشري يحتوي على خلايا عصبية "تجميع أجزاء الصورة المتحركة في تسلسل متماسك"، وهي عملية غالبًا ما تمر دون أن يلاحظها أحد. ولجعل العملية أكثر تعقيدًا، تقوم الخلايا العصبية المختلفة بمعالجة أجزاء مختلفة أثناء الحركة، مما يمثل تحديًا للباحثين لتكرار هذا الشكل من التعرف على الأنماط.